DatCan: datagedreven innovatie canvas
De toolkit voor succesvolle dataprojecten in de publieke sector
Door de enorme hoeveelheden data en de toenemende rekenkracht om deze data om te zetten in inzichten staat het thema datagedreven innovatie hoog op de managementagenda’s. Het wordt vaak ook wel als het nieuwe goud omschreven. In de publieke sector schieten de ‘datalabs’ en dataprojecten als paddenstoelen uit de grond.
Maar een datagedreven organisatie ben je niet van de een op de andere dag. Veel projecten leveren niet het gewenste resultaat en organisaties nemen zelfs teleurgesteld afscheid van hun ambitieuze plannen. En dat is spijtig, vooral omdat wel degelijk veel waarde gecreëerd kan worden met data. Zeker ook in de publieke sector!
DatCan: het datagedreven innovatie canvas voor de publieke sector
Op basis van onze ervaring bij dataprojecten zien wij twee belangrijke oorzaken voor tegenvallende resultaten bij datagedreven innovatie:
1. Er wordt niet goed nagedacht over het ‘waarom’, ‘wat’ en ‘hoe’.
2. Er is onvoldoende aandacht voor het feit dat dataprojecten per definitie multidisciplinair zijn, waar vraagstukken rondom technologie en organisatie samenkomen.
Hoe
Welke activiteiten moeten worden uitgevoerd. Welke middelen hebben we hiervoor nodig. En met wie willen en moeten we samenwerken.
Wat
Wat moeten we doen om onze doelen te bereiken? Welke resultaten hebben we hiervoor nodig?
Waarom
Wat is precies het vraagstuk? Wat willen we bereiken, gegeven onze maatschappelijke opgaven en wat zijn dan onze doelen?
De kracht van het business model canvas
Om deze effecten te reduceren is DatCan ontwikkeld: het datagedreven innovatie canvas voor de publieke sector. DatCan is gebaseerd op een veel gebruikte en bewezen management tool, het business model canvas, dat specifiek is aangepast voor dataprojecten en vertaald voor toepassing binnen de publieke sector.
Het Datagedreven Innovatie Canvas
Meer weten over de toepassing van DatCan?
Wil je weten hoe je het DatCan kan toepassen in jouw specifieke case en welke valkuilen je moet vermijden? Download het whitepaper!
Downloaden Whitepaper
Over DatCan
DatCan is een spin-off van het wetenschappelijk onderzoek en onderwijs dat binnen de School of Business and Economics aan de Vrije Universiteit Amsterdam wordt uitgevoerd en verzorgd. Wetenschappelijk
onderzoek dat een bijdrage levert aan het beantwoorden van de vraag ‘hoe organisaties
waarde kunnen creëren met data en analytics’. Als onderdeel van dit onderzoek wordt veel samengewerkt
met organisaties. Toepassing van de resultaten van dit onderzoek ligt ten grondslag aan
de ontwikkeling van DatCan. DatCan is verder ontwikkeld op basis van ervaring die beide auteurs
hebben met projecten rondom datagedreven innovatie en datagedreven werken bij een veelheid
aan organisaties, zowel in de publieke als de private sector.
De auteurs
Frans Feldberg is hoogleraar Data-Driven Business Innovation aan de School of Business and Economics van de Vrije Universiteit Amsterdam. Hij is medeoprichter en directeur van ‘the Amsterdam Center for Business Analyitcs’, een multidisciplinair onderzoeksinstituut op het gebied van big data, business analytics en data science. ACBA werkt samen met een variëteit aan organisaties (profit en non-profit) aan big data, business analytics en artificial intelligence projecten. Frans is tevens mede-oprichter van Data Science Alkmaar, een regionaal kennis- en innovatieplatform op het gebied van big data en kunstmatige intelligentie, waarin de gemeente Alkmaar, Vrije Universiteit Amsterdam en het regionale bedrijfsleven intensief samenwerken (‘triple helix’).
Hij is tevens directeur van de opleidingen Business Analytics/Data Science en Datagedreven Sturing in de Publieke Sector aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Als consultant heeft hij ruime ervaring met de ontwikkeling en implementatie van datagedreven bedrijfsmodellen, diensten en strategieën voor nationale en internationale ondernemingen en organisaties in de publieke sector. Frans geeft regelmatig keynote presentaties en masterclasses over de invloed van (big) data en kunstmatige intelligentie op organisaties.
Tom Pots is programmamanager datagestuurd werken in Zaanstad. Na 8 jaar gewerkt te hebben als adviseur bij Berenschot in de publieke sector wilde Tom doen wat hij adviseerde en is hij in dienst gegaan bij één van zijn klanten. De centrale vraag in zijn werk: hoe kun je maatschappelijke vraagstukken verbeteren op basis van data. Hij is een veelgevraagd keynote spreker over de verandering van datagestuurd werken. Als adviseur en trainer helpt hij organisaties om deze verandering geloofwaardig vorm te geven. Tom is verbonden aan de Vrije Universiteit Amsterdam als docent en programmaleider van de leergang Datagedreven Sturing in de Publieke Sector’.